вторник, 2 декабря 2025 г. в 08:05
🌐 В высокорейтинговом международном журнале Cartography and Geographic Information Science (Q1 WoS) вышла статья ведущего научного сотрудника, и.о. зав. кафедрой Т. Е. Самсонова «Animated transitions between proportional symbol and choropleth representations on multiscale thematic maps».
В статье рассматривается новое направление картографии — визуализация преобразований пространственных данных посредством картографических анимаций. Основная цель таких анимаций — обучение, возможность сделать более понятными соотношения между различными картографическими представлениями, которые отражают последовательные этапы пространственного анализа.
Исследование выполнено на примере операций нормирования и агрегирования, которые сопровождают взаимные преобразования между картодиаграммами и картограммами на мультимасштабных тематических картах. Агрегирование происходит при переходе от более мелких единиц картографирования к более крупным, нормирование — при переходе от абсолютных единиц измерения показателя к относительным.
Целостность рассматриваемой системы преобразований обеспечивается введением четырех возможных состояний и шести возможных переходов между ними. В процессе переходов происходит интерполяция цвета, а также геометрий картографических представлений: границ единиц картографирования и символов, используемых в картодиаграммах. Переходы визуализируются в виде анимаций.
Реализация выполнена в среде Observable на языке программирования JavaScript. Апробация выполнена на примере муниципальной статистики Росстата по сбору зерновых в Ростовской, Волгоградской и Саратовской областях за 2017 год.
Важной особенностью работы, которая нечасто встречается в отечественных картографических исследованиях, является существенный по объему раздел, посвященный пользовательскому опыту использования анимаций. В работе проведен опрос 32 человек, которым было необходимо оценить наглядность анимаций по разным критериям 👩🏻💻👨🏻💻
В результате опроса было установлено, что предложенные реализации анимаций позитивно воспринимаются респондентами, которые в большинстве случаев (77,2%) сочли, что анимации наглядно показывают операции агрегирования и нормирования. При этом сложные преобразования, сочетающие обе эти операции, оказались более ясными для пользователей в последовательном (composite), а не параллельном (mixed) варианте.
Также пользователи предпочли постоянную скорость анимаций без ускорения или замедления, и указали на то, что цветовой тон картограмм и картодиаграмм должен быть однаковым, поскольку это уменьшает когнитивную нагрузку и поддерживает уверенность в том, что разными способами изображения показано одно и то же явление.
Полный текст статьи доступен здесь, а дополнительные материалы (программный код, видеофайлы анимаций) можно загрузить с репозитория Zenodo.
Тимофей Евгеньевич выражает благодарность всем, кто нашел время и возможность поучаствовать в пользовательском опросе 🤗
В статье рассматривается новое направление картографии — визуализация преобразований пространственных данных посредством картографических анимаций. Основная цель таких анимаций — обучение, возможность сделать более понятными соотношения между различными картографическими представлениями, которые отражают последовательные этапы пространственного анализа.
Исследование выполнено на примере операций нормирования и агрегирования, которые сопровождают взаимные преобразования между картодиаграммами и картограммами на мультимасштабных тематических картах. Агрегирование происходит при переходе от более мелких единиц картографирования к более крупным, нормирование — при переходе от абсолютных единиц измерения показателя к относительным.
Целостность рассматриваемой системы преобразований обеспечивается введением четырех возможных состояний и шести возможных переходов между ними. В процессе переходов происходит интерполяция цвета, а также геометрий картографических представлений: границ единиц картографирования и символов, используемых в картодиаграммах. Переходы визуализируются в виде анимаций.
Реализация выполнена в среде Observable на языке программирования JavaScript. Апробация выполнена на примере муниципальной статистики Росстата по сбору зерновых в Ростовской, Волгоградской и Саратовской областях за 2017 год.
Важной особенностью работы, которая нечасто встречается в отечественных картографических исследованиях, является существенный по объему раздел, посвященный пользовательскому опыту использования анимаций. В работе проведен опрос 32 человек, которым было необходимо оценить наглядность анимаций по разным критериям 👩🏻💻👨🏻💻
В результате опроса было установлено, что предложенные реализации анимаций позитивно воспринимаются респондентами, которые в большинстве случаев (77,2%) сочли, что анимации наглядно показывают операции агрегирования и нормирования. При этом сложные преобразования, сочетающие обе эти операции, оказались более ясными для пользователей в последовательном (composite), а не параллельном (mixed) варианте.
Также пользователи предпочли постоянную скорость анимаций без ускорения или замедления, и указали на то, что цветовой тон картограмм и картодиаграмм должен быть однаковым, поскольку это уменьшает когнитивную нагрузку и поддерживает уверенность в том, что разными способами изображения показано одно и то же явление.
Полный текст статьи доступен здесь, а дополнительные материалы (программный код, видеофайлы анимаций) можно загрузить с репозитория Zenodo.
Тимофей Евгеньевич выражает благодарность всем, кто нашел время и возможность поучаствовать в пользовательском опросе 🤗
